Rapporto tecnico

Preliminary Insights in Chronos Frequency Data Understanding and Reconstruction

07 maggio 2026 Alessandro Pagani, Marco Cominelli, Liying Han, Gaofeng Dong, Sergio Benini, Francesco Gringoli, Mattia Savardi, Mani B. Srivastava, Trevor Bihl, Erik P. Blasch, Daniel O. Brigham, Kara Combs, Lance M. Kaplan, Federico Cerutti

Questo studio analizza se e come Chronos, un foundation model per serie temporali, rappresenti le informazioni in frequenza. Attraverso sonde leggere applicate alle rappresentazioni interne del modello, gli autori valutano la presenza e la separabilità di frequenze note e individuano i regimi in cui la qualità della rappresentazione richiede maggiore cautela.

Per la cybersecurity, molti segnali osservati — dal traffico di rete alle misure radio, fino alla telemetria di sistemi industriali — sono temporali e spesso rivelano anomalie nella loro struttura frequenziale. Conoscere ciò che un foundation model sa davvero rappresentare è fondamentale per evitare decisioni opache o fragili e per progettare sistemi di rilevamento e data fusion più affidabili.