Articolo accademico

DeepProbCEP: A neuro-symbolic approach for complex event processing in adversarial settings

01 gennaio 2023 Marc Roig Vilamala, Tianwei Xing, Harrison Taylor, Luis Garcia, Mani Srivastava, Lance M. Kaplan, Alun D. Preece, Angelika Kimmig, Federico Cerutti

DeepProbCEP estende il filone sul riconoscimento di eventi complessi verso ambienti dichiaratamente avversariali, dove i segnali sono rumorosi, incompleti o potenzialmente manipolati.

La rilevanza cyber è diretta: molte pipeline di rilevazione operano proprio in condizioni di incertezza e ostilità. Un approccio che unisce apprendimento e regole esplicite è utile per mantenere sia adattività sia capacità di spiegazione.