Augmenting phishing squatting detection with GANs

Questo contributo studia l'uso di modelli generativi avversari per ampliare le capacità di rilevazione di phishing squatting, andando oltre liste statiche e regole manuali.

Nel contesto cyber, l'idea è utile perché gli attaccanti cambiano velocemente domini, nomi e schemi di abuso. Un approccio generativo può aiutare a esplorare varianti plausibili prima che diventino indicatori già noti.