TRUE

TRUE vuole migliorare il modo in cui si interpretano flussi di dati che cambiano nel tempo, per esempio quelli prodotti da sistemi industriali, reti o altri ambienti cyber-fisici. L'idea è capire non solo che cosa sta succedendo, ma anche quali cause sono più plausibili e quali rischi potrebbero emergere.

Per farlo il progetto mette insieme modelli che imparano dai dati, metodi per discutere diverse spiegazioni causali e strumenti per stimare quanto sia affidabile una previsione. In sostanza prova a rendere più leggibili e più prudenti i sistemi che devono aiutare decisioni in tempo reale.