NS-CEP
Finanziamento: US EOARD
Stato: in corso
NS-CEP studia sistemi di AI che combinano apprendimento dai dati e regole esplicite per lavorare anche quando le informazioni sono incerte. L'obiettivo è ricavare segnali utili e fare previsioni su eventi complessi, compresi quelli non già osservati in passato.
Questo approccio è particolarmente utile in ambienti dinamici, dove i dati sono rumorosi, incompleti o cambiano rapidamente. In termini semplici, il progetto prova a costruire strumenti che non si limitino a riconoscere uno schema noto, ma sappiano anche ragionare quando il contesto si fa più confuso.